02 / investigación · paso 1
Pregunta, búsqueda y lectura
las herramientas son ejemplos
Herramientas del paso
Consensuspreguntas de sí o no, con evidencia (web de Consensus, se abre en otra pestaña)
Elicitbúsqueda amplia en corpus abiertos; Research agent; tablas de estudios (web de Elicit, se abre en otra pestaña)
Litmapsred de citas desde un artículo semilla (web de Litmaps, se abre en otra pestaña)- Búsqueda profundaweb: guías, prensa, blogs; Investigación avanzada (ChatGPT), Investigación (Claude), Deep Research (Gemini)
- PubMed + MeSHel núcleo biomédico; términos MeSH (web de PubMed + MeSH, se abre en otra pestaña)
- Embase · Scopus · WoSvía la biblioteca del hospital
Zoteroreunir: guardar artículos, carpetas, anotaciones, bibliografía (web de Zotero, se abre en otra pestaña)
NotebookLM (Gemini Notebook)cuadernos con tus fuentes; chat; Studio (web de NotebookLM (Gemini Notebook), se abre en otra pestaña)
paso 1 · 01
Ninguna herramienta lo encuentra todo
Toda la literatura sobre tu pregunta. En el núcleo, lo indexado y revisado por pares (PubMed · Embase · Scopus · WoS). En el anillo, la y no indexada (preprints · congresos · guías · web).
proporciones ilustrativas
encontrado entre todas
0 %
Queda una parte que no encuentra nadie. Después, todo lo encontrado se reúne en Zotero («reunir») y con NotebookLM le preguntas a tus fuentes («preguntar», RAG).
paso 1 · 02
Consensus · preguntas de sí o no
Le pregunto si la ceftarolina es mejor que la ceftriaxona para el neumococo y me resume lo que dicen los estudios: de 18, el 83 % responde que sí.
paso 1 · 03
Elicit · revisar más estudios
- 1
Le hago la misma pregunta, en el modo Research agent.
- 2
Te responde como en un chat (depende de la sensibilidad del neumococo y del tipo de infección), y puedes seguir la conversación.
- 3
Si le pides que compare todos los estudios, te los da en una tabla: cada fila un estudio, con su resumen, el tipo de evidencia y lo que encontró.
- 4
Con Add a column añades la columna que quieras (aquí, el número de pacientes de cada estudio).
- 5
El resultado: la columna nueva, rellena para cada estudio (por ejemplo, 1.228 pacientes en el análisis integrado de FOCUS 1 y 2).
paso 1 · 04
Litmaps · la red de citas
- 1
Le das un artículo semilla (aquí, pegando su DOI).
- 2
Se abre el árbol de artículos relacionados: cada círculo es un artículo.
paso 1 · 05
Búsqueda profunda · cada una con un nombre
El modo agente, buscando durante varios minutos ():
- ChatGPT: Investigación avanzada («obtener un informe detallado»).
- Claude: Investigación, en el menú del +, junto a la búsqueda web.
- Gemini: Deep Research.
paso 1 · 06
PubMed + MeSH · el núcleo biomédico
- 1
Busca en PubMed con los conceptos que te da la propia IA. Combina el término controlado con texto libre, porque la indexación MeSH va con retraso.
- 2
O conecta Claude a PubMed: se activa en el menú del +, en Conectores.
- 3
Y busca desde ahí: «que se conecte a PubMed y busque si la ceftarolina es mejor que la ceftriaxona para el neumococo».
- 4
La respuesta llega con sus referencias: cada dato lleva su DOI, para comprobarlo en su fuente.
paso 1 · 07
Embase, Scopus o WoS
Vía la biblioteca del hospital: alcanzan mucho (72 %), pero solo aportan un 1 % nuevo.
paso 1 · 08
Zotero · reunir
- 1
Guardas cualquier artículo desde el propio artículo: Zotero te pregunta qué quieres añadir a tu biblioteca; lo marcas y OK.
- 2
Una carpeta por tema (en la captura, «ceftarolina», con sus cuatro artículos), y puedes añadir tus anotaciones.
paso 1 · 09
¿Qué es un RAG?
(retrieval-augmented generation): antes de responder, busca en tus fuentes y responde con lo que encuentra.
tus fuentes
- Sader · 20221
- Shorr · 20132
- Croisier-Bertin · 20113
- File · 20104
busca en tus fuentes los fragmentos que responden a tu pregunta
tu pregunta + fragmentos
¿Qué dicen sobre mi pregunta?
+ fragmentos
- 1
- 2
- 3
- 4
añade esos fragmentos a tu pregunta
la respuesta
responde con esos fragmentos y cita tus fuentes
tus fuentes: los cuatro artículos de la carpeta de Zotero
- R · recupera: con tu pregunta, busca en tus fuentes los fragmentos que responden a ella.
- A · aumenta: añade esos fragmentos a tu pregunta. Así no responde de memoria, sino con lo que dicen tus fuentes.
- G · genera: responde con esos fragmentos y cita de qué fuente sale cada uno, para que puedas ir al fragmento original y comprobarlo.
paso 1 · 10
NotebookLM · preguntar a tus fuentes
Responde a partir de lo que has reunido (RAG). Google lo renombró Gemini Notebook en julio de 2026; en la charla lo llamo NotebookLM.
transfieres a NotebookLM
tus artículos
o
todo desde NotebookLM
Las tres partes: a la izquierda, las fuentes; en el centro, el chat, que responde a partir de tus fuentes; a la derecha, Studio (infografías, resúmenes de audio y también resúmenes de vídeo, mapas mentales o cuestionarios).
- 1
De Zotero a NotebookLM. En Zotero, clic derecho en la colección → «Crear bibliografía a partir de la colección», y la copias.
- 2
La pegas en NotebookLM, en «Añadir fuentes». Desde ahí también puedes subir archivos o añadir webs, vídeos de YouTube, libros, archivos de Drive o texto copiado.
- 3
NotebookLM importa las fuentes y crea el cuaderno, con un resumen de todas; a partir de ahí ya le puedes preguntar.
lo que hay que tener en cuenta
Ojo
paso 1
Checklist
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se guarda solo en este navegador
«Nunca datos de pacientes identificables» en herramientas de IA.


