Verificación

Skill de código abierto (GitHub (se abre en otra pestaña), licencia Apache-2.0), en el marketplace Claude Community.

Antes de revisar, te entrevista. Después lanza revisores especializados, cada uno con un objetivo distinto (métodos, estadística, literatura…). Cada fallo que encuentran pasa por un agente de defensa, que busca la lectura en la que el autor tiene razón, y por la réplica del revisor que lo encontró. En la profunda, además, un juez independiente decide si el fallo se queda, baja de gravedad o se descarta. Al final, un informe con los fallos ordenados por gravedad.

• —Rápida: 2 revisores.
• —Estándar: 4 revisores y una ronda de crítica.
• —Profunda (la recomendada): 8 revisores especializados o más, una ronda de defensa y una adjudicación independiente, y tarda más.

Con mi artículo del ELISpot (Vaccines, 2025), paso a paso:

1. 1

   Adjuntas el PDF y escribes /deep-review.

   

   tu PDF y /deep-review

2. 2

   Primero te entrevista: ha leído el artículo, sabe que ya está publicado (Vaccines, julio de 2025) y te pregunta para qué quieres la revisión: preparar la validación, anticipar críticas, una auditoría honesta o citarlo en tu revisión.

   

   primero te entrevista

3. 3

   La profundidad: «8 revisores o más».

   

   8 revisores o más

4. 4

   Qué partes te preocupan más (puedes marcar varias): la estadística, las cifras y las tablas, el diseño y los sesgos, o la literatura. Las opciones están hechas a medida del artículo (la regresión logística, BKEVER, las guías de 2024).

   

   qué te preocupa más

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   El resultado, en un documento: nueve revisores especializados en paralelo, una ronda de defensa ciega por hallazgo y un arbitraje independiente; solo aparece lo que sobrevive a las tres rondas.

   

   9 revisores, 3 rondas

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   El hallazgo que más pesa: según el informe, el obstáculo mayor es de diseño temporal: la curva de Kaplan-Meier arranca en el trasplante, pero los grupos se definen con el ELISpot del segundo mes, y cuatro de los nueve eventos ocurren antes de esa medición. Con un análisis landmark a día 60, la p pasa de 0,011 a 0,186.

   

   con landmark a día 60

Skill de código abierto (GitHub (se abre en otra pestaña), licencia MIT). Su lema: «No claim without a receipt», ninguna afirmación sin recibo.

1. 1.Escribes /citation-needed y le das tu texto o tu PDF.
2. 2.Comprueba cada dato en fuentes reales: fechas, cifras, nombres y citas.
3. 3.Te devuelve un listado con la prueba de cada uno.

1. 1

   Con un artículo de mi tesis, ya publicado: 43 afirmaciones revisadas y 23 por corregir.

   

   43 afirmaciones, 23 por corregir

2. 2

   El listado, con cada afirmación, su estado y su prueba. No todo lo que marca es un error: lo revisas y decides tú. «Ups. Menos mal que ya está publicado.»

   

Sin skill: de ChatGPT a Claude, o al revés.