Diseño
Pregunta tipo de estudio y variables, propone las habituales según la literatura y monta la plantilla.
- Claude + skill
- PubMed
02 / investigación · paso 4
Datos y análisis
Decides túqué significan los resultados
las herramientas son ejemplos
Herramientas del paso
ClaudeChat, Cowork, Claude Code; Investigación; Proyectos, Conectores, Skills; conector de PubMed (web de Claude, se abre en otra pestaña)- PubMed + MeSHel núcleo biomédico; términos MeSH (web de PubMed + MeSH, se abre en otra pestaña)
Excel validadorecogida con desplegables y rangos
REDCaprecogida de datos (web de REDCap, se abre en otra pestaña)
jamovianálisis en local, de escritorio (web de jamovi, se abre en otra pestaña)
SPSSanálisis en local- Python · Rel script de análisis, en local
- STROBEel checklist que revisa la IA (web de STROBE, se abre en otra pestaña)
Analizar datos con IA sin exponer pacientes
«La IA ve la estructura del estudio, nunca a los pacientes.» Dos zonas y una frontera.
La IA ve la estructura del estudio, nunca a los pacientes
En la nube, con IA
Ningún dato de paciente cruza
En tu hospital, sin IA
Los datos reales solo existen aquí, en el ordenador del hospital
1 de 7 · Dos zonas y una frontera: arriba, en la nube, con IA; abajo, en tu hospital, sin IA.
Las cuatro fases: 01 Diseño (en la nube, con IA): Pregunta tipo de estudio y variables, propone las habituales según la literatura y monta la plantilla. 02 Recogida (en el hospital, sin IA): Desde la historia clínica. El Excel bloquea valores imposibles y la tabla ID–NHC va en otro archivo. 03 Análisis (en el hospital, sin IA): Control de calidad, Tabla 1 y modelos, siguiendo un plan fijado antes de ver los datos. Sin IA y reproducible. 04 Redacción (en la nube, con IA): Con tablas y figuras agregadas, la IA ayuda a redactar y revisa el checklist STROBE. Hacia abajo cruza: la plantilla vacía, el diccionario, el plan de análisis y el script. Hacia arriba: solo resultados agregados.
La primera pregunta siempre es «¿y la protección de datos?»; la respuesta está en separar estructura y pacientes. La skill entrevista al investigador y diseña el estudio sin un solo dato real. Los desplegables y los rangos del Excel impiden los errores típicos.
próximamenteLa skill de diseño de datos de este paso.
lo que hay que tener en cuenta
Ojo
paso 4
Checklist
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«Nunca datos de pacientes identificables» en herramientas de IA.